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本書以軟體計算方法,配合模糊集合理論,定義出模糊樣本均數,模糊樣本眾數及模糊中位數,並給訂很多相關之性質。針對模糊參數之估計量,提出適當可行估計法的評判準則。對於古典的統計檢定必須陳列明確的假設。當檢定兩母體平均數是否有差異時,虛無假設是「兩個平均數相等」。
然而,有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等,此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之統計檢定方法,針對模糊均數相等,模糊屬於與卡方齊一性檢定作一進一步探討。
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作者: 吳柏林
新功能介紹- 出版社:五南
新功能介紹 - 出版日期:2015/09/17
- 語言:繁體中文
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模糊統計導論:方法與應用(二版)
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